mysql隔离级别解释简介：

MySQL事务隔离级别深度解析 在数据库管理系统中，事务隔离级别是保证数据一致性和并发性能的关键机制

    MySQL，作为广泛使用的开源关系型数据库管理系统，提供了四种不同的事务隔离级别，以满足不同应用场景对数据一致性和并发性的需求

    本文将深入探讨MySQL的四种事务隔离级别：读未提交（Read Uncommitted）、读已提交（Read Committed）、可重复读（Repeatable Read）和串行化（Serializable），并通过实例解析它们各自的特点、优缺点及适用场景

     一、事务的四大特性 在详细探讨MySQL的事务隔离级别之前，我们先来了解一下事务的四大特性，即ACID特性： 1.原子性（Atomicity）：事务开始后所有操作，要么全部做完，要么全部不做，不可能停滞在中间环节

    事务执行过程中出错，会回滚到事务开始前的状态，所有的操作就像没有发生一样

     2.一致性（Consistency）：事务开始前和结束后，数据库的完整性约束没有被破坏

    比如A向B转账，不可能A扣了钱，B却没收到

     3.隔离性（Isolation）：同一时间，只允许一个事务请求同一数据，不同的事务之间彼此没有任何干扰

    比如A正在从一张银行卡中取钱，在A取钱的过程结束前，B不能向这张卡转账

     4.持久性（Durability）：事务完成后，事务对数据库的所有更新将被保存到数据库，不能回滚

     二、MySQL事务隔离级别详解 1. 读未提交（Read Uncommitted） 读未提交是最低级别的事务隔离级别

    在这个级别下，一个事务可以读取另一个事务尚未提交的数据

    这种隔离级别虽然能够最大程度地实现并发性，因为它减少了锁定数据的时间，但同时也带来了严重的数据一致性问题

     特点： - 事务可以读取其他事务未提交的数据

     优缺点： -优点：提高了并发性能，减少了数据锁定的时间

     -缺点：容易导致脏读、不可重复读和幻读问题

    脏读是指一个事务读取了另一个事务未提交的数据，如果该事务回滚，则读取到的数据是无效的

     适用场景： - 一般不常用，适用于对数据一致性要求不高且需要高并发的场景

     实例： 假设有两个事务A和B，事务A在更新数据但未提交时，事务B可以读取到A未提交的数据

    如果A事务回滚，那么B事务读取到的数据就是脏数据

     2. 读已提交（Read Committed） 读已提交级别要求一个事务只能读取另一个事务已经提交的数据

    这是大多数数据库系统的默认隔离级别（例如Oracle），但不是MySQL的默认级别

    在这个级别下，每次读取数据时，都会获取最新的数据版本，从而避免了脏读问题

     特点： - 事务只能读取其他事务已经提交的数据

     优缺点： -优点：避免了脏读问题，能读取到已提交的最新数据

     -缺点：可能会出现不可重复读问题，即多次读取同一数据时结果不一致

    这是因为其他事务可能在两次读取之间修改了数据

     适用场景： -适用于需要避免脏读但能接受不可重复读的场景

     实例： 假设有两个事务A和B，事务A在更新数据并提交后，事务B才能读取到A提交的数据

    但是，如果事务B在两次读取之间，事务A对数据进行了修改并提交，那么B两次读取的结果将不一致

     3. 可重复读（Repeatable Read） 可重复读是MySQL InnoDB存储引擎的默认隔离级别

    在这个级别下，一个事务在多次读取同一数据时，结果是一致的

    这是通过多版本并发控制（MVCC）机制实现的，确保事务开始后看到的数据是事务开始时的快照

     特点： - 在一个事务中多次读取同一数据时，结果一致

     优缺点： -优点：避免了脏读和不可重复读问题

     -缺点：可能会出现幻读问题，即插入或删除操作导致事务内查询结果不一致

    幻读是指当事务不是独立执行时，一个事务读取到另一个事务已提交的插入数据，就好像发生了幻觉一样

     适用场景： -适用于大多数需要保证数据一致性的场景，如金融交易、库存管理等

     实例： 假设有两个事务A和B，事务A在读取数据后，事务B不能对A读取的数据进行修改（即使B提交了修改，A在事务期间看到的仍然是旧数据）

    但是，如果B在A的事务期间插入了新数据，A在事务期间可能无法看到这个新数据，但在事务结束后再次查询时，会看到这个新数据，从而产生幻读

     MySQL如何通过MVCC避免不可重复读： - 在可重复读隔离级别下，MySQL使用MVCC机制，允许多个版本的数据同时存在

     - 每个事务看到的数据版本是事务开始时的快照，从而避免了数据不一致的问题

     - 在事务开始时创建一个ReadView，事务中的查询都基于这个ReadView，确保多次查询结果一致

     4.串行化（Serializable） 串行化是最高的隔离级别

    在这个级别下，事务被强制串行执行，即一个事务执行时，其他事务无法插入或更新数据

    这通过在读取数据时加共享锁实现，从而避免了脏读、不可重复读和幻读问题

    但是，这种隔离级别会显著降低系统的并发性能，并可能导致死锁或事务等待

     特点： -强制事务串行执行

     优缺点： -优点：避免了脏读、不可重复读和幻读问题，事务隔离性最强

     -缺点：降低了并发性能，可能导致死锁或事务等待

     适用场景： -适用于对数据一致性要求极高且能接受低并发的场景

     实例： 假设有两个事务A和B，在串行化隔离级别下，如果事务A正在执行，那么事务B必须等待A执行完成后才能开始执行

    这样，B在读取数据时，看到的将是A执行完成后的数据状态，从而避免了所有并发问题

     三、事务隔离级别总结与选择 MySQL的四种事务隔离级别在数据一致性和并发性能之间提供了不同的权衡

    选择哪种隔离级别取决于具体应用场景的需求： -读未提交：适用于对数据一致性要求不高且需要高并发的场景，但一般不常用

     -读已提交：适用于需要避免脏读但能接受不可重复读的场景

     -可重复读：MySQL InnoDB的默认隔离级别，适用于大多数需要保证数据一致性的场景

    它通过MVCC机制实现了高效的数据一致性和并发性能

     -串行化：适用于对数据一致性要求极高且能接受低并发的场景

     在实际应用中，应根据具体业务需求和数据一致性要求来选择合适的事务隔离级别

    同时，应注意到不同隔离级别可能带来的性能影响，并在必要时通过优化查询、索引和锁策略来提高系统的整体性能