mysql 统计语句简介：

MySQL统计语句：解锁数据洞察的钥匙 在当今数据驱动的时代，数据库不仅是存储信息的仓库，更是企业决策的重要支撑

    MySQL，作为广泛使用的开源关系型数据库管理系统，其强大的数据查询和统计功能，无疑为数据分析师和开发者提供了探索数据宝藏的利器

    本文将深入探讨MySQL统计语句的应用，揭示其如何通过精准的数据汇总、分组、排序和聚合，帮助企业解锁数据背后的洞察与机遇

     一、MySQL统计语句概览 MySQL统计语句的核心在于SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）中的聚合函数和分组子句（GROUP BY）

    聚合函数用于计算一组值的统计信息，如总和（SUM）、平均值（AVG）、最大值（MAX）、最小值（MIN）和计数（COUNT）

    而GROUP BY子句则允许我们按一个或多个列对结果集进行分组，以便对每个分组应用聚合函数

     二、基础统计：COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN 1. COUNT：计数统计 `COUNT`函数用于计算行数或特定列中非NULL值的数量，是了解数据规模的基础

     sql -- 计算表总行数 SELECT COUNT() FROM employees; -- 计算特定列中非NULL值的数量 SELECT COUNT(department_id) FROM employees; 2. SUM：总和统计 `SUM`函数用于计算数值列的总和，适用于销售额、库存量等累计数据的计算

     sql -- 计算所有员工的工资总和 SELECT SUM(salary) FROM employees; 3. AVG：平均值统计 `AVG`函数计算数值列的平均值，对于分析平均水平、趋势变化非常有用

     sql -- 计算所有员工的平均工资 SELECT AVG(salary) FROM employees; 4. MAX与MIN：极值统计 `MAX`和`MIN`函数分别用于找出数值列中的最大值和最小值，适用于寻找最高分、最低分、最高库存量等场景

     sql --找出最高工资 SELECT MAX(salary) FROM employees; --找出最低工资 SELECT MIN(salary) FROM employees; 三、分组统计：GROUP BY的力量 分组统计是MySQL统计语句中最强大的功能之一，它允许我们按某一标准将数据分组，然后对每个分组应用聚合函数，从而揭示数据的分组特征和趋势

     示例：按部门统计员工数量 sql SELECT department_id, COUNT() AS employee_count FROM employees GROUP BY department_id; 上述查询按部门ID分组，计算每个部门的员工数量，结果集展示了每个部门的员工分布情况

     高级用法：多列分组与HAVING子句 多列分组允许我们根据多个维度对数据进行细分，而`HAVING`子句则用于过滤分组后的结果，类似于`WHERE`子句，但作用于聚合后的结果集

     sql -- 按部门和职位级别统计员工数量，并筛选出员工数超过10人的组合 SELECT department_id, job_level, COUNT() AS employee_count FROM employees GROUP BY department_id, job_level HAVING COUNT() > 10; 四、排序与限制：ORDER BY与LIMIT 在统计查询中，排序和限制结果集的大小同样重要

    `ORDER BY`子句用于指定排序依据，可以是升序（ASC，默认）或降序（DESC）

    `LIMIT`子句则用于限制返回的行数，常用于分页显示

     示例：按平均工资降序排列部门，并仅显示前三个 sql SELECT department_id, AVG(salary) AS avg_salary FROM employees GROUP BY department_id ORDER BY avg_salary DESC LIMIT3; 此查询首先按部门计算平均工资，然后按平均工资降序排列，最后仅返回平均工资最高的三个部门

     五、子查询与联合查询：深化数据分析 子查询（Subquery）和联合查询（Union）是进一步深化数据分析的强大工具

    子查询是在一个查询中嵌套另一个查询，用于作为条件或数据源

    联合查询则用于合并两个或多个SELECT语句的结果集

     示例：找出高于公司平均工资的员工 sql -- 使用子查询找出公司平均工资 SELECT AVG(salary) AS company_avg_salary FROM employees; -- 使用上一步的结果作为条件，找出高于平均工资的员工 SELECTFROM employees WHERE salary >(SELECT AVG(salary) FROM employees); 联合查询示例：合并两个部门的员工信息 假设有两个表`employees_dept1`和`employees_dept2`分别存储两个部门的员工信息，我们可以使用UNION合并它们

     sql SELECT employee_id, name, salary FROM employees_dept1 UNION SELECT employee_id, name, salary FROM employees_dept2; 注意，UNION默认去除重复行，如需保留所有行，可使用UNION ALL

     六、窗口函数：高级数据分析的新选择 自MySQL8.0起，窗口函数（Window Functions）的引入极大地增强了MySQL在复杂数据分析方面的能力

    窗口函数允许在不需要GROUP BY分组的情况下执行聚合计算，同时保留原始行的详细信息，非常适合排名、累计和移动平均等场景

     示例：计算员工薪资排名 sql SELECT employee_id, name, salary, RANK() OVER(ORDER BY salary DESC) AS salary_rank FROM employees; 上述查询使用`RANK()`窗口函数，根据薪资对员工进行降序排名，同时保留了每位